Estetoscopio digital con IA creado en México logra detectar daños cardíacos

Investigadores mexicanos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) diseñaron un estetoscopio digital que, mediante algoritmos de inteligencia artificial, detecta sonidos irregulares en el corazón y los traduce en señales visuales que permiten reconocer posibles daños en las válvulas.

El prototipo, que alcanza un 96 % de precisión, se perfila como una herramienta prometedora para el prediagnóstico de enfermedades cardíacas.

Una innovación que transforma al estetoscopio tradicional

El proyecto fue desarrollado por los doctores Diana Bueno Hernández y José Alberto Zamora Justo, de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología (UPIBI), junto con el estudiante de Ingeniería Biomédica Víctor Manuel Arena Cantoran. A diferencia de los estetoscopios convencionales, que funcionan a partir de vibraciones transmitidas hacia los oídos, este dispositivo incorpora un micrófono y un microprocesador que captan y procesan las señales cardíacas.

Los resultados se muestran en una pantalla TFT de 240 por 320 píxeles, lo que permite visualizar irregularidades que, de otro modo, pasarían desapercibidas. Además, es completamente autónomo: no requiere conexión a una computadora ni a un teléfono móvil.

El estetoscopio cuenta con batería recargable de 5 volts, puerto USB y una carcasa fabricada en 3D con polímero de PLA, lo que asegura ligereza y resistencia. Su diseño portátil lo convierte en una alternativa accesible para consultorios y hospitales con recursos limitados.

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Precisión en la detección de sonidos cardíacos

El sistema ha sido entrenado con redes neuronales para identificar ruidos cardíacos específicos como el S3 y el S4. Ambos son considerados señales anormales dentro del ciclo cardíaco y están relacionados con la insuficiencia cardíaca, comúnmente diagnosticada a través de soplos.

“El S3 se genera por la rápida entrada de sangre al ventrículo y puede detectarse en la región de la válvula mitral o tricúspide, mientras que el S4 se produce durante la contracción auricular”, explicaron los investigadores.

Si bien este prototipo aún está en etapa de desarrollo, los científicos planean ampliar sus capacidades para reconocer otras patologías cardíacas. Aclararon que la intención no es sustituir la labor de un especialista, sino ofrecer un apoyo que aumente la precisión en la detección temprana de anomalías.

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El Salvador y el impacto de las enfermedades cardíacas

Por su parte, la Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que cada año 17.9 millones de personas mueren a causa de enfermedades cardiovasculares en el mundo.

En el caso de El Salvador, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) reportó en 2022 que entre 2018 y 2021 hubo un total de 155,512 muertes. De estas, 82,268 estuvieron relacionadas con enfermedades no transmisibles (ENT), lo que equivale al 52.9 %. Dentro de ese grupo, un 25.6 % correspondió a muertes por enfermedad cardiovascular.

El informe también señaló que 31,442 fallecimientos, equivalentes al 38.22 %, fueron muertes prematuras, es decir, ocurridas antes de alcanzar la edad promedio de vida. Estas cifras reflejan la importancia de impulsar herramientas tecnológicas y accesibles que permitan diagnósticos tempranos, especialmente en países que enfrentan limitaciones en el acceso a equipos de alto costo, como el caso salvadoreño.

Proyecciones y alcance global

Entre las mejoras que se evalúan está la posibilidad de adaptar el tamaño de la campana para el examen pediátrico y añadir en pantalla no solo las señales visuales, sino también la clasificación específica del padecimiento. De lograrse, el dispositivo podría convertirse en una herramienta clave para médicos en zonas rurales o en sistemas de salud que carecen de equipos de diagnóstico más costosos.

Los investigadores recordaron que las enfermedades cardíacas siguen siendo la primera causa de muerte en México, lo que resalta la relevancia de contar con alternativas de detección accesibles. A nivel mundial existen dispositivos apoyados en machine learning y deep learning para clasificar latidos, pero la mayoría dependen de equipos externos. El avance del IPN destaca porque se trata de una tecnología embebida y totalmente autónoma.

Con esta innovación, los desarrolladores preparan el proceso de registro de patente, un paso que podría abrir la puerta a su producción y distribución en el mercado internacional. Para la comunidad médica, este tipo de dispositivos marcan un camino hacia diagnósticos más rápidos y oportunos, con el potencial de salvar miles de vidas.