La nueva "mano derecha" de las empresas, así funcionan los agentes digitales

La inteligencia artificial sigue avanzando dentro de las empresas, pero su evolución ya no se limita a la automatización de tareas repetitivas. Una nueva generación de herramientas, conocidas como agentes digitales, comienza a posicionarse como un soporte clave en la toma de decisiones, al punto de convertirse en la “mano derecha” de las organizaciones.

Estos agentes son programas diseñados para ejecutar tareas específicas, pero con una diferencia sustancial frente a los sistemas tradicionales: no solo siguen instrucciones, sino que también pueden interactuar con usuarios, comprender contextos y conectarse con diferentes plataformas para resolver procesos complejos de forma autónoma.

La tecnología detrás: así logran “pensar” y decidir

Su funcionamiento se basa en los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), una tecnología que les permite interpretar solicitudes, mantener coherencia en las respuestas y adaptarse a distintos escenarios. A esto se suma el aprendizaje automático, que les da la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, identificar patrones y decidir cuándo utilizar herramientas externas sin necesidad de supervisión constante.

El auge de esta tecnología ya tiene impacto en el mercado global. Actualmente, el sector de agentes digitales está valorado en 7,380 millones de dólares y se proyecta que crecerá a una tasa anual del 44.8%, alcanzando los 47,100 millones de dólares para 2030.

Impacto directo, menos costos y más eficiencia

En el entorno empresarial, su implementación responde a una necesidad de mejorar la eficiencia operativa y reducir costos. Al delegar tareas repetitivas o complejas a estos sistemas, las compañías pueden enfocar el talento humano en actividades estratégicas y de mayor valor.

Las aplicaciones son diversas. Los agentes digitales pueden utilizarse en el desarrollo de software, la automatización de procesos de Tecnologías de la Información, la generación de código y la atención al cliente a través de asistentes conversacionales. Esto los convierte en herramientas versátiles dentro de la transformación digital.

Entre sus principales beneficios destacan la capacidad de respuesta en tiempo real, la optimización de recursos y la mejora en la calidad de los procesos. Al trabajar con datos robustos, estos sistemas reducen el margen de error en tareas críticas y permiten rediseñar flujos de trabajo de manera más eficiente.

La apuesta empresarial

En este contexto, empresas tecnológicas ya están apostando por soluciones concretas. GBM, a través de su división de inteligencia artificial, ha desarrollado un portafolio de 17 agentes digitales diseñados para implementarse en entornos corporativos en cuestión de semanas.

“A diferencia de los proyectos experimentales o pilotos, estas soluciones están listas para integrarse con los sistemas y datos ya existentes de una compañía en cuestión de semanas. El objetivo de esta oferta es que la inteligencia artificial se convierta en una capacidad operativa tangible”, indicó Dany Estéves, gerente regional de Práctica de Digital Solutions para GBM.

La compañía organiza estos agentes en siete áreas clave: experiencia del cliente, productividad empresarial, operaciones corporativas, comercial, legal, cumplimiento y riesgo, además de servicios financieros y seguros. En cada una de estas áreas existen soluciones específicas que pueden adaptarse a las necesidades de cada organización.

Otro elemento clave es la arquitectura empresarial que respalda estos desarrollos. Los agentes digitales están diseñados para garantizar escalabilidad, gobernanza de datos y trazabilidad en la toma de decisiones, aspectos fundamentales para empresas que operan en entornos regulados o altamente competitivos.

“Además, los Agentes Digitales están diseñados bajo una arquitectura empresarial que prioriza la escalabilidad, la gobernanza de datos y modelos, y la trazabilidad de las decisiones asistidas por inteligencia artificial, aspectos cada vez más relevantes para las empresas que operan en entornos regulados o altamente competitivos”, agregó Estéves.