Modelo de IA podría predecir más de 130 enfermedades con una sola noche de sueño

El modelo, denominado SleepFM, fue entrenado con cerca de 600.000 horas de registros de sueño correspondientes a unos 65.000 participantes. Para su análisis, los investigadores combinaron señales cerebrales, cardíacas, musculares y respiratorias obtenidas mediante polisomnografía (PSG), considerada el “estándar dorado” para el estudio clínico del sueño.

De acuerdo con el estudio, esta es la primera investigación que emplea inteligencia artificial para analizar datos del sueño a gran escala. La herramienta permitiría identificar riesgos de padecer enfermedades con altas tasas de mortalidad, como demencia, infarto de miocardio, insuficiencia cardíaca, enfermedad renal crónica, accidente cerebrovascular y fibrilación auricular.

“SleepFM produce representaciones latentes del sueño que capturan su estructura fisiológica y temporal, lo que permite una predicción precisa del riesgo de enfermedades futuras”, señalan los autores del trabajo.

El estudio subraya que el uso de IA ayuda a superar los desafíos asociados al análisis del gran volumen de datos generados por la polisomnografía. “Desde una perspectiva de inteligencia artificial, el sueño ha sido relativamente poco estudiado”, afirmó James Zou, profesor asociado de ciencia de datos biomédicos y coautor del estudio, en declaraciones difundidas por la Facultad de Medicina de Stanford.

Te puede interesar: Más de 50 soldados murieron durante la captura de Maduro

Los investigadores consideran que esta tecnología podría convertirse en una herramienta clave para la detección temprana de enfermedades y el desarrollo de estrategias preventivas basadas en el análisis del sueño.